Produit ajouté au panier avec succès
Quantité
Total
Il y a 0 produits dans votre panier. Il y a 1 produit dans votre panier.
Total produits
Total
Continuer mes achats Commander
No picture

Data engineering avec Kafka Cassandre et Spark

Cette formation vous permettra d'apprendre à concevoir, développer et maintenir un pipeline data en utilisant les technologies Big Data modernes telles que Kafka, Cassandra et Spark, tout en maîtrisant les concepts de Data Engineering et l'architecture Big Data.

Référence  103151
Durée  3 jours
Type  Formation présentielle
Publics éligibles  Administration centrale et services déconcentrés MEF
Niveau  Perfectionnement

Public

Ingénieurs Big Data, développeurs, architectes de données, responsables techniques impliqués dans la gestion et le traitement des données volumineuses.

Prérequis

Avoir des connaissance de base en programmation (Java, Scala ou Python).
Avoir des notions fondamentales sur les systèmes distribués et le traitement des données.

Compétences ciblées

Concevoir et implémenter un pipeline data basé sur Kafka, Cassandra et Spark.
Définir et appliquer les principes du Data Engineering.
Comprendre et utiliser les concepts de base des outils Spark, Cassandra et Kafka.
Décrire et exploiter les architectures Big Data dans un contexte pratique.

Profil intervenant-e-s

Professionnel expert technique et pédagogique.

Programme de formation

Introduction au Data Engineering et aux technologies Big Data.
Présentation du Data Engineering et ses enjeux. Concepts clés des pipelines de données et systèmes distribués.
Présentation de Kafka, Cassandra et Spark.
Fonctionnalités et cas d’usage de chaque outil.
Création et gestion des pipelines de données avec Kafka.
Configuration et gestion des topics Kafka.
Modélisation et gestion des données avec Cassandra.
Modélisation des données et gestion des clusters.
Traitement distribué avec Spark.
Concepts de RDD, DataFrames et SparkSQL.
Développement d’une application orientée use case.
Intégration de Kafka, Cassandra et Spark pour résoudre un cas concret.
Architecture Big Data
Conception et analyse d’une architecture Big Data moderne. Étude des bonnes pratiques et limitations.
Synthèse et perspectives
Discussion sur les évolutions et tendances.

Méthodes pédagogiques et d'évaluation

Auto-évaluation des compétences en début et fin de formation. Alternance d'exposés théoriques et d'exercices pratiques. Tour de table en fin de formation, questionnaire individuel stagiaire et intervenant. L'attestation de présence sera envoyée aux stagiaires sur demande auprès de votre chargé(e) de formation.

Sessions

Date Places disponibles
Aucune session prévue pour le moment

Informations

  • pour les formations catalogue, auprès de votre conseiller formation ou, le cas échéant, auprès de votre chargé(e) de clientèle à l'IGPDE ou par saisine en ligne
  • pour les préparations aux concours, auprès de l'IGPDE ou par saisine en ligne

Le numéro de téléphone pour joindre l’IGPDE est le 01 84 80 00 02.

Inscription

Aux formations

Aux événements/séminaires